Canva transforma la ingeniería de software con agentes de IA que programan mientras los ingenieros duermen

La naturaleza de la ingeniería de software está viviendo un cambio estructural en Canva, donde agentes de inteligencia artificial ejecutan tareas de escritura de código en segundo plano durante la noche, mientras los ingenieros descansan. Así lo reveló el director de tecnología de la compañía australiana de diseño, Brendan Humphreys, en una entrevista publicada por Business Insider.

Según el directivo, los equipos de ingeniería redactan instrucciones detalladas antes de finalizar su jornada laboral para que los agentes de IA las ejecuten de manera autónoma. “A menudo, esos resultados son realmente impresionantes”, afirmó Humphreys. Este nuevo modelo ha modificado profundamente el rol de los ingenieros más experimentados, cuyas funciones ahora se centran principalmente en revisar, validar y dirigir el trabajo generado por uno o varios agentes, en lugar de escribir código directamente.

Humphreys subrayó que el cambio no implica la desaparición del trabajo humano, sino una redefinición del mismo. Los ingenieros siguen dedicando una parte sustancial de su tiempo a definir problemas y traducir requisitos, muchas veces vagos o contradictorios, en especificaciones listas para producción. “La parte más difícil de la ingeniería es traducir requisitos que a menudo son vagos, confusos y contradictorios en algo que esté listo para producción”, explicó.

El uso efectivo de agentes de IA exige lo que el CTO describió como “precisión de articulación” al definir los requerimientos y un sólido “dominio del área” para verificar rápidamente si el código generado es correcto. En una plataforma del tamaño de Canva, que cuenta con aproximadamente 70 millones de líneas de código, la supervisión se vuelve crítica. “Estas herramientas pueden llevarte a una jungla antes de que te des cuenta”, advirtió.

La experiencia de Canva no es un caso aislado. El CEO de Spotify, Gustav Söderström, afirmó recientemente que los desarrolladores senior de su compañía no han escrito código desde diciembre, ya que ahora supervisan sistemas internos de IA que generan e implementan software. A nivel sectorial, un informe de enero de Anthropic indicó que la inteligencia artificial participa en cerca del 60 % del trabajo de los desarrolladores, aunque solo entre el 0 % y el 20 % de las tareas pueden delegarse por completo sin intervención humana.

Pese a la creciente adopción de estas herramientas, persiste una fuerte cautela. La encuesta State of Code 2026 de Sonar reveló que el 96 % de los desarrolladores no confía plenamente en que el código generado por IA sea funcionalmente correcto, y apenas el 48 % asegura revisarlo siempre antes de confirmarlo. Esta brecha ha dado lugar a lo que el CTO de Amazon Web Services, Werner Vogels, denominó “deuda de verificación”, una carga adicional de revisión que traslada el esfuerzo desde la creación hacia la comprobación y depuración.

Diversas investigaciones apuntan además a que el código generado por IA puede presentar mayor complejidad ciclomática, introducir lógica duplicada y generar patrones inconsistentes que solo se detectan al revisar la arquitectura a gran escala. En este nuevo escenario, el valor de los ingenieros senior ya no radica tanto en la velocidad para programar, sino en su capacidad para identificar fallas estructurales, mantener la coherencia del sistema y evitar la acumulación de deuda técnica.

“La carga de verificación para evitar esta deuda es significativa”, señaló Tariq Shaukat, CEO de Sonar. “La carga de trabajo se ha trasladado de la creación a la verificación y depuración”.

El modelo que adopta Canva sugiere que la ingeniería de software avanza hacia una era en la que los profesionales actúan cada vez más como arquitectos y supervisores de sistemas autónomos, en un equilibrio delicado entre aceleración productiva y control técnico.